Efter tyfoner behövde LeafIoT Technology i Hongkong ibland visa kunder hur ett stadsträd hade lutat. Deras plattform byggde på en 2D-vy. Frågan blev praktisk: hur visar man trädets form och läge i tre dimensioner?
LeafIoT hjälper fastighetsförvaltare, universitet och forskningsmiljöer att bygga 3D-arkiv av stadsträd och kompletterar det med sensorer som följer lutning och rasrisk. Arboristens visuella bedömning försvinner inte — men den ensam ger inte samma rumsliga underlag.
P2 och S2 i samma trädflöde
Teamet skannar främst med FJD Trion P2 och FJD Trion S2. Resultatet är ett digitalt underlag som kan granskas efter fältbesöket och läggas bredvid sensorövervakningen.
Från timmar per träd till ett snabbare underlag
Tidigare kunde modellering eller analys av ett enda träd ta två till tre timmar efter skanningen. Med FJD Trion Model beskriver LeafIoT ett flöde som både är snabbare och mer precist — och som de kopplar till mer än 80 procent lägre arbetskostnad i det steg de jämförde.
- Visuell kontroll och grundmått kompletteras med ett 3D-arkiv
- P2 och S2 fångar träd och omgivning i samma genomgång
- Trion Model tar ut data som går att visa för förvaltare och forskare
Sammanfattat från ett kundcase publicerat av FJD Trion. Samma behov finns i nordiska parker och alléer efter storm. Kontakta Norrpoint.
Prata med Norrpoint
Berätta om uppdraget så återkommer vi med rekommenderad konfiguration, tillgänglighet och nästa steg.